파이썬 함수(def) 완벽 정리: 매개변수, return, *args, 전역변수 한 번에
파이썬 함수 사용법을 한 곳에 모았습니다. def 기본 정의, return과 print의 차이, 여러 값 반환, *args·**kwargs 가변 인자, 전역/지역변수, 람다·재귀 함수까지. 모든 예제는 복사해서 바로 실행할 수 있습니다.
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파이썬 함수 사용법을 한 곳에 모았습니다. def 기본 정의, return과 print의 차이, 여러 값 반환, *args·**kwargs 가변 인자, 전역/지역변수, 람다·재귀 함수까지. 모든 예제는 복사해서 바로 실행할 수 있습니다.
파이썬 조건문 사용법을 한 곳에 모았습니다. if-elif-else 기본, 비교·논리 연산자, 조건 체이닝, 삼항 연산자, is None 체크, truthy·falsy 개념까지. 모든 예제는 복사해서 바로 실행할 수 있습니다.
파이썬 문자열 사용법을 한 곳에 모았습니다. 자르기(split·슬라이싱), 합치기(join), 치환(replace), f-string 포맷팅, 탐색, 숫자 변환까지. 모든 예제는 복사해서 바로 실행할 수 있습니다.
파이썬 딕셔너리(dictionary) 사용법을 한 곳에 정리했습니다. 값 추가·수정, get()으로 안전하게 값 가져오기, items() 반복문, 키·값 기준 정렬, 딕셔너리 합치기, 그리고 defaultdict·Counter 활용까지. 모든 예제는 복사해서 바로 실행할 수 있습니다.
파이썬 리스트(list) 사용법 총정리. 요소 추가(append/insert/extend), 삭제(remove/pop/del), 중복 제거, 슬라이싱, 복사까지 복붙해서 바로 쓰는 예제로 정리했습니다.
파이썬 버블 정렬(Bubble Sort) 알고리즘의 개념과 동작 원리, 기본·최적화 구현 코드, 시간복잡도(O(n²))까지 한 번에 정리했습니다. 복붙해서 바로 실행 가능한 예제 포함.
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AI 에이전트를 제품에 붙일 때 가장 먼저 봐야 할 것은 모델 성능보다 권한 경계입니다. OpenAI의 Responses API와 Agents SDK 문서에서 확인되는 도구 호출, structured outputs, approvals, tracing 같은 개념을 기준으로, 한국 서비스 팀이 tool call·권한·감사 로그·human-in-the-loop를 어떻게 설계할지 판단표와 구현 체크리스트로 정리했습니다.
프롬프트를 바꾸기 전에 무엇을 먼저 확인해야 하는지, 샘플셋·회귀 테스트·실패 케이스 로그 기준으로 정리했습니다. OpenAI Responses API의 직접 모델 요청, 구조화 출력, 도구·멀티모달 워크플로우를 기준으로 개발팀이 바로 적용할 판단표와 체크리스트를 제공합니다.
OpenAI API Docs의 빠른 시작 예시와 Responses API, Agents SDK, 모델 선택 항목을 기준으로 로컬 LLM 개발 환경과 실제 배포 환경을 어떻게 분리할지 정리했습니다. LM Studio, OpenRouter, Replicate 같은 도구를 검토할 때도 무엇을 개발용으로 두고 무엇을 운영용으로 남길지 판단하는 데 초점을 맞춥니다.
LLM API 장애 대응은 단순 재시도만으로 끝나지 않습니다. 응답 지연, 실패, 출력 변동, 비용 증가를 함께 점검하는 운영 설계가 필요합니다.