ChatGPT Images 2.5 출시: 편집 예시로 본 변화와 Flare·Sunburst 비용

OpenAI가 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5를 공개했다. 부분 편집과 반복 수정, 생성 속도 개선을 내세웠다. ChatGPT·ChatGPT Work·Codex의 모든 요금제에 순차 제공하며, API 모델은 Flare와 Sunburst 두 종류다. 공식 발표

이번 발표를 볼 때는 완성 이미지의 인상과 편집 도구로서의 성능을 나눠 살펴볼 필요가 있다. 상품 사진의 배경을 바꾼 뒤 로고가 남아 있는지, 포스터의 날짜를 고친 뒤 나머지 문구도 그대로인지가 서로 다른 확인 항목이기 때문이다. 아래에서는 공식 편집 예시를 짚고, API 문서를 대조해 실제 사용 전에 확인할 조건을 정리했다.

공식 편집 예시: 옷이 바뀐 뒤에도 남아야 할 것

OpenAI는 요청한 부분을 고치면서 주변 요소를 유지하는 능력이 개선됐다고 설명한다. 아래는 발표문에 실린 입력 사진과 Images 2.5의 공식 결과다.

편집 전. 출처: OpenAI.

편집 후. 출처: OpenAI.

두 사진을 보면 빨간 상의가 턱시도로 바뀌었고, 파란 배경과 비스듬한 인화 사진의 구도가 이어진다. 다만 이 한 쌍만으로 얼굴이나 배경이 픽셀 단위로 보존됐다고 말할 수는 없다. 조명과 색감까지 함께 비교해야 한다. 옷을 잘 바꿨는지와 바꾸지 말아야 할 곳을 지켰는지는 별도로 평가할 문제다.

상품 사진에 적용한다면 검수 기준도 구체적으로 잡을 수 있다. 배경을 바꾸는 작업에서는 상품 윤곽·로고·표면 무늬를, 문구를 바꾸는 작업에서는 수정 대상 밖의 글자와 줄바꿈을 원본과 대조하는 식이다.

Sketch와 이미지 위 댓글, 어떻게 쓰나

Sketch는 ChatGPT에서 그린 스케치를 이미지 생성의 참고 자료로 쓰는 기능이다. @Sketch로 시작한다. 템플릿, 이미지 위 댓글, 프롬프트를 포함한 이미지 공유도 추가됐다. 공식 기능 안내

행사 포스터를 만든다면 이렇게 요청을 구성해 볼 수 있다. 스케치에는 제목·사진·날짜가 놓일 자리를 표시하고, 설명에는 확정된 문구를 따로 적는다. 결과를 받은 뒤 날짜에 댓글을 달아 수정을 요청하고, 제목과 사진 위치가 유지되는지 비교한다.

Flare와 Sunburst: 속도와 편집 정밀도에 따라 선택

이미지 생성 개발 문서는 Flare를 빠른 일상적 이미지 생성에, Sunburst를 편집 정밀도가 중요한 작업에 사용하도록 안내한다.

구분	Flare	Sunburst
API 모델 ID	gpt-image-2.5-flare	gpt-image-2.5-sunburst
공식 안내의 선택 기준	빠르고 품질 높은 일반 이미지 생성	편집 정밀도가 중요한 작업
공통 품질 설정	low, medium, high, xhigh, max, auto	왼쪽과 동일

발표상 생성 지연 감소 폭은 Images 2.0 대비 최대 50%다. 모든 요청에 적용되는 보장은 아니다. Sunburst는 정밀도를 위해 생성 시간이 더 길다고 안내한다. 속도 설명

API에서 투명 배경을 쓰려면 background: "transparent"와 PNG 또는 WebP 형식을 지정한다. 기본 품질 값은 auto이므로 두 모델을 비교할 때는 품질과 크기를 직접 고정해야 조건을 맞출 수 있다. 출력 설정 문서

같은 토큰 단가가 같은 장당 가격은 아니다

9월 9일 확인한 공식 요금표와 생성 가이드의 비용 설명은 두 모델의 Standard 단가를 다음과 같이 안내한다. 금액은 달러이며, 이미지 한 장이 아니라 100만 토큰 기준이다.

과금 항목	Flare	Sunburst
텍스트 입력	$5.00	$5.00
캐시된 텍스트 입력	$1.25	$1.25
이미지 입력	$8.00	$8.00
캐시된 이미지 입력	$2.00	$2.00
이미지 출력	$30.00	$30.00

따라서 이미지 출력 토큰이 1,000개 발생했다고 가정하면 출력 부분의 비용은 1,000 ÷ 1,000,000 × $30 = $0.03이다. 이는 단가를 설명하기 위한 계산이다. 실제 한 장에 1,000토큰이 쓰인다는 뜻도, 입력 비용까지 포함한 총액이라는 뜻도 아니다.

공식 가이드는 모델과 품질 설정에 따라 토큰 소비량이 달라질 수 있으므로 응답의 usage를 확인하라고 명시한다. Responses API를 쓰면 이미지 생성 비용에 더해 상위 언어 모델의 토큰 사용량도 발생한다. 두 모델의 단가가 같다는 이유만으로 장당 비용도 같다고 계산하면 이 차이를 놓친다.

비교할 때는 같은 원본과 수정 지시, 같은 크기와 품질을 사용하고 각 요청의 시간·토큰 사용량·수정 횟수를 기록하는 편이 낫다. 처음 한 장의 생성비와 최종적으로 쓸 수 있는 한 장을 얻기까지의 비용은 다를 수 있다. 위 조건을 정해 두면 어느 모델에서 재작업이 늘었는지도 확인할 수 있다.

한국어 포스터에 쓰기 전 확인할 부분

개발 문서에는 여전히 정확한 글자 배치와 선명도, 반복 생성 시 인물·브랜드 요소의 일관성, 정교한 레이아웃 배치에 한계가 있다고 적혀 있다. 복잡한 요청은 처리에 최대 2분이 걸릴 수 있다는 안내도 있다. 공식 한계 설명

한국어 행사 포스터라면 상호·날짜·가격·주소를 원문과 한 글자씩 대조해야 한다. 공식 샘플만으로 한국어 광고물의 정확도까지 확인할 수는 없다.

기존 이미지 작업을 옮길지 판단하려면 현재 쓰는 원본 한 장으로 시작할 수 있다. 배경 수정, 문구 수정, 재수정을 순서대로 요청한 뒤 보존할 요소가 어디서 달라졌는지 기록해 보자. 이번 업데이트가 자신의 작업에 도움이 되는지는 그 결과와 실제 소요 비용을 함께 놓고 판단할 수 있다.

자료 확인: 2026년 9월 9일. 공식 발표·개발 문서·요금표를 대조한 기사다. 삽입 이미지는 OpenAI의 공개 예시이며, 자체 벤치마크나 직접 생성 실험은 수행하지 않았다.